汽车是国民经济支柱产业，2020年11月，国务院办公厅印发了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，提出要大力推动我国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。政策利好的当下，中国汽车电子市场规模一直保持稳定增长，2021年中国汽车电子市场规模达8894亿元，同比增长12%。预计2023年中国汽车电子市场规模将进一步增长至10973亿元。

汽车电子发展新机遇，质检要求新挑战

PCB是承载电子元器件并连接电路的桥梁，随着汽车消费市场的高速增长，PCB在汽车电子的应用领域和规模也在不断扩张。由于汽车的特殊工作环境、安全性和大电流等要求特点，其对PCBA的可靠性、稳定性等要求非常严苛。某汽车电子PCBA加工厂家，历经多年技术沉淀,现已发展成为国内电动汽车车载电气解决方案最全的公司之一，为众多知名汽车品牌提供汽车电子元器件加工和制造。

零不良率是国际大厂对供应商的基本要求，该企业获得众多知名汽车品牌肯定，离不开他们的技术实力和对产品质量的严格要求。秉承“产品0缺陷”的原则，该企业制定了一系列的标准化生产流程，而质检作为生产过程的重要环节之一，能将不良品拦截，是保障产品质量的重要关卡。

以前，该企业为了保证产品合格率，会在每条产线分配一个检测人员，但人工目检工作量大、人眼易疲劳，极易出现失误，这就需要再增加一名复检人员，成本极高。此外，随着电子元器件愈发精密，人眼很难看清，单纯依靠人工，已无法满足质检工作。

“工欲善其事，必先利其器”。在高度自动化的生产过程中，实现产品检测同步自动化，将有效提升生产效益。而基于汽车行业对品质的严苛要求，该汽车电子制造企业深刻意识到：引入一台中高端检测设备，利用AOI技术将有效提升产品检测分析的准确性和全面性。

有竞争力的AOI，为汽车电子制造保驾护航

在产品选型中，该汽车电子企业发现，当前工厂的生产模式以小批量、多品种为主，传统的AOI编程复杂，耗费时间多，一个批次的板卡生产好了，编程都还没做完，极易造成堆板。并且传统AOI采用的是颜色算法，针对同色器件同色板卡、虚焊、锡珠等行业难题，检测能力比较弱，极易出现误报、漏报。如何找到既能保证检测准确性、又能契合生产模式的AOI，成为该企业面临的大难题。

镭晨科技深耕光学检测领域近十年，凭借雄厚的技术实力、扎实的产品基础和强大的检出能力，成就了良好的行业口碑。在合作伙伴的推荐下，镭晨AOI进入了该汽车电子企业的选型视野。

“完成一个编程，居然只需要5分钟，真的太高效了！”该汽车电子企业AOI技术员周工感叹，“我们产线品种多，每次针对不同的元器件都要重新做模板，一天最多编2、3个，跟不上产线要求。而用镭晨AOI做新程序，不仅可以自动识别元器件，而且会适配对应算法，不用自己一个个输入，省去了很多时间”。

除了提高检测效率，镭晨科技提供了针对性的3D光学检测解决方案，以稳定的高精度成像，提供准确可靠的三维数据，进而提升检测准确度。以pin针检测为例，当板卡镜面性较高或者反射率较低，都会造成元件成像有噪点干扰，影响高度测量结果，是汽车电子元器件的难检项之一。该汽车电子制造企业将镭晨3D AOI放在SMT段，通过多角度投影以及多频条纹结构光融合解决成像过曝问题，结合AI智能去噪功能，高度还原pin针的3D成像，确保测量的准确性。

而针对极易受干扰的锡珠检测，镭晨AOI利用AI深度学习算法，提取检测项的多维度特征综合判定，即使锡珠有白色丝印的干扰，AI算法也能将其一一拦截，让缺陷无处遁形。

当前，该汽车电子制造企业和镭晨科技已合作多年，规模不断发展、产线不断增加，越来越多镭晨AOI也出现在该企业工厂各个产线中。“镭晨AOI帮我们解决了效率和品质难兼顾的难题，现在我们每条产线可以节省一名检测人员，AOI技术员的编程效率也提升了一半以上。引入镭晨AOI，是我们的正确选择”，SMT工程主管张工表示。

初心依旧，做最好用的AOI

在汽车电动化、智能化的趋势推动下，汽车电子应用领域不断拓宽。随着新能源汽车渗透率逐步提高，预计汽车电子占整车成本比重也将不断提升，汽车电子行业前景广阔。

汽车电子迈向电动化、智能化方向发展的同时，对技术、生产工艺也提出了更高要求。不仅要确保工艺一致性、产品稳定可靠，生产全过程须长达10年或以上可追溯。整合设备之间数据的智能交互，也能为企业生产提供实时决策支持，让生产制造过程更加高效、灵活和可持续。

一个可靠的AOI数据统计管理平台至关重要。该汽车电子制造企业利用镭晨科技的AOI InsightX，实现了集中式的数据管理。InsightX提供了专业、全面的数据分析和可视化图表，帮助产线管理人员随时随地掌握产线生产情况。当出现异常预警时，可以迅速联动不同部门，通过分析制程、量具、生产质量指标等多维度数据，优化产线设备关键参数，保障产品生产稳定性。

作为以技术驱动创新的光学检测设备提供商，镭晨科技率先将AI深度学习算法应用在AOI中，采用深度卷积网络，通过亿万级别数据样本训练和大数据优化，不仅能实现AOI智能极简编程，而且能一键自动识别元器件及焊点，智能判定不良，极大提升了AOI检测效率和准确性。

未来，镭晨科技也将继续深研人工智能、云计算、大数据等前沿技术在自动光学检测领域的应用，并不断增加研发投入，提升自主创新能力，为汽车电子制造企业提供更具竞争力的光学检测方案。我们希望，通过镭晨AOI，能为汽车电子制造企业过硬的产品质量保驾护航，不仅能收获国内汽车品牌认可，还能走出国门，成为国际大厂的合作伙伴，为我国“制造强国“目标添砖加瓦！